¿Deepseek o Deep face?

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La semana ha girado alrededor de Deepseek.

La semana pasada, mucho antes de la caída del mercado, leíste aquí en el newsletter sobre Deepseek r1, el modelo de razonamiento que se estaba convirtiendo en una fuerza disruptiva en el mundo de la IA. Hoy queremos analizar no sólo lo que sucedió con la sobrerreacción de los mercados a Deepseek, sino cómo esto tiende a favorecer a Nvidia. Además, hablaremos de cómo Deepseek podría ser simplemente un “destilado” de OpenAI.

Nvidia y las tecnológicas caen tras el ascenso de Deepseek.

Esta semana, las acciones de Nvidia y otras tecnológicas clave en el sector de la inteligencia artificial sufrieron una fuerte caída en los mercados. La razón principal ha sido la irrupción de Deepseek, un nuevo actor en la escena de los modelos fundacionales de IA, que ha presentado su modelo Deepseek R1 con capacidades que rivalizan con las de GPT-4 y Gemini 1.5. Inclusive, en algunas áreas, compite favorablemente con los modelos de razonamiento como OpenAI o1.

El mercado reaccionó de inmediato a la posibilidad de que Deepseek impulse una mayor competencia en el sector, especialmente en la demanda por chips de alto rendimiento como los de Nvidia, que hasta ahora ha dominado el espacio de la IA generativa con sus GPUs H100 y la próxima generación H200. Los inversores también temen que, si Deepseek logra fabricar modelos eficientes con menos recursos computacionales, la demanda por hardware especializado podría verse afectada.

La paradoja de Jevons y el impacto de Deepseek en Nvidia

Sin embargo, un análisis más profundo sugiere que el ascenso de Deepseek podría, paradójicamente, aumentar la demanda de chips de Nvidia en lugar de reducirla. Esta dinámica puede entenderse a través de la paradoja de Jevons, un concepto económico que explica cómo la mayor eficiencia en el uso de un recurso tiende a aumentar su demanda total en lugar de disminuirla.

Si Deepseek R1 logra ofrecer modelos más eficientes y accesibles, podría abrir el campo de la IA generativa a un mayor número de empresas y aplicaciones, lo que incrementaría la demanda de hardware especializado. En otras palabras, en lugar de reducirse, la necesidad de chips de Nvidia podría expandirse conforme más actores ingresen al mercado con proyectos que antes no eran viables.

Este fenómeno ya se ha visto antes con avances en la optimización de código para GPUs y la mayor disponibilidad de herramientas de IA en la nube, que han terminado por generar un mercado más grande para la infraestructura de cómputo.

OpenAI y Microsoft investigan si Deepseek destiló modelos de OpenAI.

Mientras Deepseek gana protagonismo, también enfrenta cuestionamientos sobre el origen de su tecnología. Reportes indican que OpenAI y Microsoft están investigando si Deepseek R1 fue desarrollado utilizando alguna versión destilada de modelos de OpenAI, lo que podría implicar una violación de propiedad intelectual.

La destilación de modelos es una técnica que permite reducir el tamaño de un modelo de IA sin perder gran parte de su rendimiento, y ha sido un punto de controversia en la industria de la IA. Si Deepseek efectivamente utilizó modelos preexistentes de OpenAI para entrenar su tecnología, podría enfrentarse a demandas legales y un escrutinio regulatorio significativo.

Por ahora, Deepseek no ha emitido un comunicado oficial sobre estas acusaciones, pero la investigación podría marcar un precedente importante en la protección de la propiedad intelectual dentro del mundo de la IA generativa.

Lo relevante de esta posibilidad es que quizá Deepseek no desarrolló modelos tan sofisticados desde cero, sino más bien desarrolló la habilidad de destilar modelos de IA de competidores de forma altamente eficiente.

Esto es todo por hoy en Crea con IA. ¡Nos vemos en la próxima semana con más noticias y análisis sobre el mundo de la inteligencia artificial!

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