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Si tú crees que la IA no va a reemplazarte, te tengo malas noticias.
Crear1 por Ricardo Carreón
Si tú crees que la IA no va a reemplazarte, te tengo malas noticias.
6 de mayo de 2023
Todos los que me conocen bien saben que soy un optimista empedernido. Aún en los momentos más difíciles, siempre pienso que todo va a salir bien. Si se trata de tecnología, pienso que siempre será para el bien de la humanidad, al final del día. Así ha sido siempre en mi carrera.
Sin embargo, el ascenso ultra rápido de la Inteligencia Artificial realmente viene a cambiar las cosas a una velocidad sin precedentes en la historia de la humanidad.
No me parece que estemos preparados para la velocidad del cambio que ya está aquí, entre nosotros.
Por eso ver las protestas de los escritores y guionistas de Hollywood y de la TV de los Estados Unidos nos debería de abrir los ojos a que el cambio ya llegó. El cambio ya está aquí en 2023, no es para 2030 o algún horizonte más lejano.
La Inteligencia Artificial está empezando a reemplazar trabajos, inclusive en México, un país que no se cree “tan tecnológico”, pero en la práctica lo es. Si bien muchas empresas familiares aún viven con tecnologías obsoletas, hay muchas empresas globales o startups que utilizan tecnología de punta.
El llamado a la IA Ética
El tren de la IA ya salió de la estación y va a toda velocidad. Seguramente desaparecerán muchos puestos de trabajo y un número mucho mayor serán cambiados para siempre. No hay cómo pedir que el tiempo vuelva atrás. Lo que si se puede y se debe exigir es que el componente ético sea tan urgentemente desarrollado como la tecnología.
Las máquinas no tienen ética, no tienen corazón ni conciencia (esto último, por lo menos no por ahora). Es importante que se discuta a todos los niveles de la sociedad cómo aplicar la IA sin que su aplicación indiscriminada resulte en efectos negativos que no estamos listos para enfrentar en el corto plazo.
Por eso, lo que están trayendo los escritores y guionistas de la WGA es mucho más allá que la discusión de puestos de trabajo perdidos. Es el primer frente de batalla abierto entre trabajadores humanos y la IA.
El famoso e-mail filtrado de Google a la Internet
Un científico de IA de Google escribió un e-mail que fue filtrado al Internet y que es una verdadera joya. En el mail, esta persona admite que Google está perdiendo la batalla por la IA, pero admite que OpenAI también lo está haciendo.
El email completo lo puedes leer aquí.
¿Y quién está ganando la batalla, entonces?
Los LLMs de código abierto, según este empleado de Google.
Los LLMs Open Source están viendo un crecimiento importante y están siendo entrenados a muy bajo costo. Modelos como Alpaca, desarrollado por la Universidad de Stanford, basado en el modelo Llama de Meta. El modelo de OpenAI de crear un LLM de tamaño gigantesco en el caso de GPT-4 resultó ser muy exitoso, pero es probable que no sea más el modelo de desarrollo futuro. Un modelo así toma mucho tiempo en ser entrenado y sus costos son de muchos millones de dólares.
Modelos más pequeños pueden ser entrenados con $100 dólares o menos en unos pocos días, inclusive en horas.
En el mundo de los LLMs de código abierto los modelos son mucho más pequeños y muchas veces especializados en un cierto tema. Por ejemplo, si para tu empresa tuvieras que escoger entre crear una copia inferior de ChatGPT o tener algo similar a ChatGPT pero extremadamente conocedor de los datos de tu mercado y de tu empresa, ¿Que preferirías?
Algo similar ya está pasando en las comunidades de generación de imágenes. Algunos grupos de entusiastas de cierto tipo de imágenes están prefiriendo entrenar sus propios modelos, por ejemplo, de Manga, a usar Stable Diffusion genérico. Desde luego que sus modelos especializados están construidos encima de Stable Diffusion, pero después entrenados para un solo genero de imágenes, lo cual hacen mejor que los modelos generalizados.
Imágen fotorealista del usuario Cyberdelia, de Civitai usando modelo especializado.
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