¡Reporte AI Index de Stanford 2024 ya está aquí!

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El Reporte AI Index de la Universidad de Stanford para 2024 acaba de ser publicado

El AI Index 2024 de la Universidad de Stanford ofrece un análisis exhaustivo de los desarrollos más recientes en inteligencia artificial, abordando avances tecnológicos, implicaciones económicas, desafíos regulatorios, y tendencias en la inversión y la percepción pública. Este reporte es relevante porque proporciona una base de datos y análisis detallados que informan a investigadores, legisladores y líderes empresariales sobre el estado y progresión de la IA, ayudándoles a tomar decisiones informadas sobre su desarrollo y regulación. Para más detalles, puedes consultar el informe completo aquí.

Resumen del AI Index 2024 - Universidad de Stanford

1. Rendimiento Humano vs. IA: La IA supera el rendimiento humano en áreas específicas como la clasificación de imágenes y comprensión del lenguaje, pero no en tareas más complejas.

2. Liderazgo Industrial: La mayoría de los desarrollos significativos de modelos de aprendizaje automático en 2023 provienen de la industria, con un aumento en las colaboraciones entre industria y academia.

3. Costos en Aumento: Los costos de entrenamiento para los modelos de IA más avanzados han alcanzado cifras de hasta cientos de millones.

4. Contribuciones Globales de la IA: Estados Unidos lidera en la producción de modelos de IA, superando ampliamente a la Unión Europea y China.

5. Desafíos de la IA Responsable: Falta de estandarización en la evaluación de modelos de lenguaje para una IA responsable.

6. Tendencias de Inversión: Aunque la inversión privada en IA ha disminuido en general, ha aumentado significativamente la financiación para tecnologías de IA generativa.

7. Impacto en la Fuerza Laboral: La IA ha mejorado la productividad y calidad del trabajo en varios sectores, aunque su impacto total en el empleo sigue siendo complejo.

8. Avances Científicos: La IA sigue acelerando el progreso en ciencia y medicina, contribuyendo a descubrimientos e innovaciones.

9. Entorno Regulatorio: Aumento significativo de regulaciones relacionadas con la IA en Estados Unidos.

10. Percepción Pública: Crece la conciencia global sobre el impacto potencial de la IA, junto con un aumento de la preocupación por sus tecnologías.

Para explorar en detalle, puedes acceder al informe completo aquí.

Algunos de los gráficos más interesantes del AI Index Report

En este gráfico se muestra como la Industria está liderando en el número de modelos Fundacionales de IA.  En segundo lugar, estarían las colaboraciones Industria-Academia.  Y en tercer lugar la academia. 

El costo de los modelos fundacionales se va al cielo.  GPT-4 es entrenado a un costo de 78 millones de dólares, mientas que Gemini es entrenado a un costo de 194 millones de dólares.

Estados Unidos continúa liderando en la producción de modelos fundacionales como GPT-4 o Claude.  China está en un segundo lugar, disputando con países de la Unión Europea, como Francia.

Resumen en video del primer capítulo del AI Index Report.

Acabo de publicar en mi canal de YouTube un video con el resumen del primer capítulo del Reporte AI Index.  Este capítulo está enfocado en el progreso de la investigación y desarrollo en Inteligencia Artificial.

Puedes ver el video aquí. No necesitas salir del newsletter para verlo, sólo dale play.