Y de repente, Meta se coloca como líder en IA.

Meta sorprendió a propios y a extraños con el lanzamiento de Llama 3.1.  Y no porque no fuera ampliamente conocido que Meta estaba haciendo inversiones y esfuerzos importantes en IA, sino más bien porque no se esperaba que llegara tan rápido a tener un modelo Open Source en paridad con GPT-4o de OpenAI.  Meta ya había anunciado que estaba trabajando en varias generaciones de Llama en paralelo, así que lo lógico hubiera sido una convergencia con GPT-4o en una de las generaciones futuras de Llama.

Entre los modelos de “Frontera” de la IA se considera a aquellos que están empujando el límite de la IA más allá de su estado actual.  Si usamos el benchmark LMSYS Chatbot Arena como nuestro referente, entonces veremos que hasta hace un día, el Top 10 estaba totalmente habitado por modelos propietarios.  Básicamente los modelos de OpenAI, Anthropic y Google ocupaban las posiciones de honor del ranking.

Y, sin embargo, con el lanzamiento de Llama 3.1 las cosas cambiaron literalmente de la noche a la mañana.  Y es que la nueva versión de Llama sobrepasa en muchas de las pruebas de la industria a GPT-4o, hasta ahora el líder.  Así que Meta en cuestión de unos pocos meses pasó de ser un modelo de código abierto poco usado más allá de una comunidad entusiasta de usuarios a tener ahora una distribución que abarca miles de millones de personas, al estar integrado con las aplicaciones de Meta.  Pero, además de la distribución, que es mayor a la totalidad de usuarios de ChatGPT, ahora también Llama posee el performance para ser considerado como una opción viable para la construcción de aplicaciones empresariales con IA.

¿Esto significa que debes de cambiarte de Chat GPT hacia Llama 3.1?

Esta pareciera ser la pregunta que estan lanzando influencers en redes sociales como YouTube, Instagram y Tiktok.  Sin embargo, la realidad es mucho más compleja para que Meta capture el mercado que hasta ahora continúa liderando Open AI con ChatGPT.

Para lograr penetrar el mercado, particularmente el mercado corporativo, Meta va a necesita mucho más que ser el líder en performance. 

ChatGPT es hoy en día el standard en el cual muchos de los corporativos están basando sus estrategias de IA generativa.  Además. Para el segmento de los desarrolladores de aplicaciones, muchas de las aplicaciones basadas en IA corporativa están basadas claramente en las APIs de OpenAI.  Ese mercado no se va a mover hacia OpenAI solamente por unos benchmarks.

Para lograr penetrar en los corporativos, Meta va a necesitar una serie de funcionalidades que hoy no tiene y que OpenAI ha ido desarrollando en los últimos dos años.  Controles de privacidad, funcionalidad para grupos de trabajo, opciones de personalización y configuración, GPTs y la lista sigue y sigue.

La mejor oportunidad para Meta en estos momentos es en capturar al mercado de consumidores individuales.  Allí si tiene una gran oportunidad al integrar Meta AI con Facebook, Whatsapp e Instagram. 

En un futuro, cuando Meta desarrolle más funcionalidad para corporativos, la propuesta de Open Source se vuelve muy atractiva.  Los sistemas de Open Source permiten una personalización mucho más alta y se vuelven muy atractivos para organizaciones que quieran desarrollar sus propios modelos de IA.  Sin embargo, Meta también necesitará de desarrollar otro tipo de habilidades en su organización para soportar a los corporativos, como brindar servicios técnicos que hoy no brinda en sus plataformas, que están más bien enfocadas en los consumidores individuales.

En resumen, la oportunidad de Meta es en el corto plazo de crecer mucho en usuarios, particularmente aquellos que no son usuarios aún de la IA.  En el largo plazo, su éxito en corporativos depende de una ejecución mucho más detallada en dar productos y servicios de apoyo a este tipo de organizaciones.

 Mi análisis sobre porqué Meta aún no está listo para destronar a OpenAI como el líder de la IA Generativa

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