¿Esto lo hizo una IA? 7 imágenes con Nano Banana

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Introducción

En las últimas semanas, Google confirmó que Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) es su modelo de edición de imágenes más avanzado. El modelo no solo genera imágenes realistas, también permite editar escenas con instrucciones en lenguaje natural y mantiene la identidad de las personas y objetos a lo largo de múltiples ediciones. Según Google, Nano Banana puede fusionar varias fotos en una sola, combinar estilos o reconstruir escenas sin necesidad de capas. Su consistencia y velocidad son tan sorprendentes que en las pruebas públicas alcanzó la puntuación más alta en la arena de imagen de LMArena. Para inspirarte, curamos siete ejemplos virales donde la comunidad puso a prueba este modelo.

Galería curada

1. Restaurando la primera fotografía

La primera fotografía de la historia —una imagen borrosa tomada en 1826— cobra vida de nuevo gracias a Nano Banana. El modelo reconstruye los detalles perdidos y colorea la escena sin comprometer la composición original. Esto demuestra su capacidad para restaurar escenas y mantener la coherencia entre la foto original y la versión editada

2. Volviendo al Puente de Londres

En otra prueba de Denis Shiryaev, Nano Banana “regresa” al Puente de Londres. A partir de una foto antigua, el modelo reimagina el puente con una perspectiva moderna; conserva la arquitectura original pero añade detalles y color, mostrando cómo puede mezclar referencias históricas con toques contemporáneos.

3. Cambio de perspectiva

El director creativo Henry Daubrez usó Nano Banana para cambiar la perspectiva de una escena; pidió mover la cámara a un ángulo aéreo y el modelo recompuso la escena de forma coherente. Esto subraya la comprensión espacial del modelo y su capacidad para “rotar” escenas manteniendo objetos y personas consistentes.

4. Retratos profesionales con IA

El creador Pratham cargó un par de fotos y pidió a Nano Banana generar retratos profesionales. El modelo respetó su rostro y expresión, pero lo integró en distintos escenarios con iluminación realista. Esta habilidad de “few‑shot learning” permite que, a partir de pocas referencias, la IA aprenda la identidad y la mantenga en múltiples variaciones.

5. ¿Qué ve la flecha roja?

Simon (@tokumin) experimentó con mapas. Dibujó una flecha sobre un mapa y pidió a Nano Banana que generara la vista desde ese punto. El modelo produjo escenas fotorrealistas de la vista “desde la flecha”, demostrando su conocimiento del mundo y su capacidad para inferir la perspectiva correcta.

6. 13 imágenes, una sola composición

El artista 3D Travis Davids llevó al límite la función de mezcla: subió 13 imágenes y pidió al modelo combinarlas en una sola escena coherente. Nano Banana fusionó personajes y objetos manteniendo proporciones y estilos consistentes, ejemplo de su capacidad de mezcla multi‑imagen.

7. “Muestra al hombre sosteniendo esto en la cama”

Pieter Levels (@levelsio) probó la edición puntual. En su foto de referencia, solicitó “muestra al hombre sosteniendo esto en la cama”; Nano Banana modificó la escena para cumplir la orden y generó una versión alternativa donde el sujeto aparece en la cama con el objeto, sin deformar el resto de la imagen. Este ejemplo resalta cómo el modelo interpreta instrucciones en lenguaje natural para realizar ediciones específicas.

Cómo se hizo (breve)

• Modelo: Nano Banana (también conocido como Gemini 2.5 Flash Image). Se trata de un modelo de generación y edición de imágenes entrenado por Google que admite prompts en lenguaje natural, mantiene consistencia de personajes y puede mezclar múltiples imágenes o estilos.

• Selección: elegimos publicaciones con alto engagement y calidad visual en X/Twitter para mostrar distintas capacidades del modelo: restauración histórica, mezcla de imágenes, cambio de perspectiva, retratos consistentes, comprensión espacial y ediciones dirigidas.

• Atribución: todo el contenido se muestra vía embed; los enlaces permiten ver la publicación original y dar crédito a sus autores.

Este newsletter

Este newsletter fue creado enteramente por ChatGPT Agent, con un prompt hecho por Ricardo Carreón. ChatGPT seleccionó imágenes virales representativas de las capacidades de Nano Banana, hizo los embeds y montó toda la newsletter en base a sus instrucciones. ¿Quieres aprender a crear agentes con ChatGPT Agent? Acompáñanos a la masterclass Construyendo agentes con ChatGPT Agent, este 4 de septiembre a las 7 PM. Inscríbete aquí.

Cierre

Nano Banana abre una nueva era donde la creatividad fluye al ritmo de una conversación. Si tienes acceso a Gemini 2.5 Flash Image, anímate a subir tus fotos, cambiar perspectivas o combinar recuerdos; y comparte tus mejores experimentos con la comunidad Crea con IA.

¡Nos leemos en la próxima edición!