5 Pasos en el camino a la AGI, según OpenAI, Cursos, AI for Good

5 Pasos en el Camino a la AGI, según OpenAI

La AGI es el término por sus siglas en inglés de la Inteligencia Artificial General, que se considera el siguiente gran paso en el camino hacia la Súper Inteligencia Artificial.  AGI se utiliza para hablar del estado en el que la Inteligencia Artificial pueda hacer mejor las tareas que hacemos los humanos.  Hoy en día se considera que la IA en algunas tareas supera a los humanos, pero en algunas otras se queda por debajo.

Lo interesante de este roadmap presentado por OpenAI es que desmitifica el camino hacia la AGI en una serie de pasos que parecen muy logrables en los próximos años. 

Pero, ¿En dónde estamos hoy en día? Según OpenAI estamos en el paso número 2, al que llegaríamos con la salida de GPT-5.

Los pasos en el camino a la AGI:

1.Sistemas conversacionales:  Este es el estado actual de la tecnología de OpenAI y de muchos de los proveedores de IA Generativa.  Son chatbots capaces de sostener conversaciones coherentes con humanos y sonar como si fuera otro humano quien está sosteniendo la conversación.

2.Sistemas razonadores: Este es el siguiente paso y es el que está en proceso en OpenAI y de algunos otros proveedores de IA.  Son sistemas capaces de razonar a nivel de humanos con doctorado en la mayoría de las disciplinas.  Es lo que OpenAI está prometiendo para GPT-5.

3.Agentes Inteligentes.  Este tipo de sistemas es capaz de ejecutar tareas complejas en base a instrucciones de alto nivel y actuar de forma independiente para llevarlas a cabo.  Es un nivel en el que se ha experimentado mucho con los LLMs actuales, pero los resultados aún no son muy buenos.  Para que los agentes inteligentes sean una realidad, deberán de poder entender instrucciones de alto nivel de abstracción, desmenuzarlas en una seria de tares y ejecutar dichas tareas con un alto grado de independencia.

4.Innovadores: Este tipo de sistemas de inteligencia artificial son capaces de innovar, es decir, no sólo repiten conocimiento, sino que son capaces de crear nuevo conocimiento.  En los LLMs actuales hay mucha discusión de si realmente son capaces de crear nuevo conocimiento, lo cual hacen de forma muy limitada.  Los innovadores serían capaces de resolver problemas nunca antes resueltos por los humanos, por ejemplo.

5.Organizadores.  Este tipo de sistemas de inteligencia artificial son capaces de dirigir organizaciones complejas, como pueden ser las grandes empresas, organizaciones gubernamentales u organizaciones de la sociedad civil.  Los organizadores son capaces de ejecutar tareas como planeación y de entender lo que cada parte de la organización hace y poder dirigirlo. 

Estos pasos hace mucho más fácil entender lo que es el camino hacia la AGI.  No se espera que la llegada de la AGI sea un evento aislado, sino que sea un proceso al cual paulatinamente se llega, por lo tanto, es importante tener un marco flexible como esta que propone OpenAI para saber cuándo se llega a la IA general.

Guía de prompts de Runway Gen-3

Runway ha liberado una guía de prompts para ayudar a creadores a hacer prompts exitosos.

La guía incluye muchas palabras clave que describen los movimientos de cámara, tipo de toma, iluminación o efectos especiales. 

Es importante conocer dichas palabras clave para lograr un mejor control sobre nuestros videos generados con Runway.

La guía de prompting de Runway 3 la puedes encontrar aquí.

Nuevos cursos en la comunidad Crea con IA

 Curso de generación de imágenes (22 y 23 de julio):

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Curso de creación de chatbots (24 de julio):

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Aplicando la IA para el bienestar y la integridad colectiva

Por: Claudia Jiménez

AI for Good abarca una serie de iniciativas globales donde se utiliza la inteligencia artificial para abordar algunos de los desafíos más urgentes que enfrenta el mundo hoy en día, incluyendo la sostenibilidad, la atención sanitaria, la ayuda humanitaria, entre muchas más.

Las iniciativas de AI for Good están alineadas con el avance de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. Estos proyectos proporcionan aplicaciones prácticas de IA que se escalan para tener un impacto global, enfocándose en áreas diversas.

El laboratorio AI for Good de Microsoft, está impulsando iniciativas que protejan los derechos fundamentales de las comunidades vulnerables que han sido impactadas por desastres naturales. El cambio climático pone en peligro a millones de personas y causa pérdidas económicas significativas. Con ayuda de la IA, los gobiernos y los equipos de respuesta ante emergencias pueden anticipar mejor las crisis y desplegar intervenciones dirigidas que salvan vidas y minimizan daños. Simultáneamente, es vital promover el derecho de los individuos a la tecnología digital accesible. Sin ella, el acceso a la educación, la atención sanitaria, el empleo y los servicios esenciales es limitado, obstaculizando la capacidad de participar plenamente y prosperar en la sociedad.

La iniciativa de Google AI trabaja con un grupo de investigadores, ingenieros y voluntarios que comparten un enfoque en el impacto social positivo. A través de estas asociaciones construyen y entregan herramientas y tecnologías impulsadas por datos y centradas en solucionar desafíos sociales. Uno de sus proyectos está en Kenia en donde trabajan junto con los trabajadores de salud para desarrollar una aplicación de salud maternal en comunidades marginadas.

¿Quieres conocer sobre más iniciativas que están usando la IA en beneficio social y comunitario? En mi próxima columna en Arena Pública hablaré al respecto.